Förbättrad planering av operationsverksamhet sänker kostnader
Torsdagen den 27 maj försvarar Marie Persson, industridoktorand vid Blekinge Tekniska Högskola, sin doktorsavhandling "On the improvement of healthcare management using simulation and optimisation". Syftet med Marie Perssons forskning är förbättrad planering av både planerad och akut operationsverksamhet vilket möjliggör kostnadsbesparingar inom hälso- och sjukvård.
En av de dyraste verksamheterna inom hälso- och sjukvård är operationsverksamheten. Här används kostsamma och begränsade resurser i form av utrustning, personal och läkemedel. Operationer brukar delas upp i planerade och akuta. De planerade operationerna schemaläggs veckovis i förväg medan de akuta ska kunna utföras med väldigt kort varsel. På grund av begränsade resurser måste man mycket noggrant planera operationer så att man maximerar resursutnyttjandet och kan utföra så många operationer som möjligt. Olika typer av operationer kräver olika typer av resurser och de tar också olika lång tid. Dessutom finns osäkerhetsfaktorer som tidsåtgång och resurskrav, och komplikationer kan orsaka förseningar i operationsprogrammet - ibland till och med avbokningar av dagens resterande operationer. Schemaläggningen kompliceras dessutom av ett begränsat antal tillgängliga sängplatser per avdelning, eftersom en sängplats åt patienten är ett krav för många operationer.
Med hjälp av kvantitativa metoder som simulering, optimering och så kallad data mining har Marie Persson undersökt hur man kan förbättra planeringen av operationsverksamheten för både planerade och akuta operationer för att tillgodose de olika krav som idag ställs i form av ökad tillgänglighet, maximerat resursutnyttjande, minimerat antal avbokningar med mera. Exempelvis har olika principer studerats för hur man kan avsätta resurser för akuta operationer. Resultaten visade att genom att utnyttja en viss princip skulle man kunna öka tillgängligheten, minska avbokningar och öka resursutnyttjandet. I en annan studie har det undersökts hur den planerade operationsverksamheten skulle kunna förbättras vad gäller tillgänglighet. En simulator har utvecklats som man kan använda för att experimentera med hur olika resurser kan användas i förhållande till hur de aktuella patientremisserna ser ut och hur det i sin tur påverkar tillgängligheten för både mottagningsbesök och eventuell operation. Dessutom har data mining använts för att undersöka om det går att hitta operationsindikatorer från data ur patientjournaler för att förutse patientens framtida operationsbehov. Experimentella resultat visar att det är möjligt och skulle i framtiden i så fall kunna användas för att strukturera innehållet i patientremisser. Om man kan förutse en patients operationsbehov med hjälp av innehållet i en remiss skulle det underlätta planeringen av operationsverksamheten avsevärt. Samtliga studier är utförda i samarbete med Landstinget Blekinge.
Allmänheten inbjuds att närvara vid presentation och försvar av avhandlingen som äger rum torsdagen den 27 maj klockan 13:15 i sal Smaragden, Soft Center, Ronneby.
För ytterligare information kontakta industridoktorand Marie Persson på telefon 0455-385838 eller marie.persson@bth.se. Se även www.bth.se
