MS1413 Matematisk statistik med programvara
Programkurs, 6 Högskolepoäng, Grundnivå, höstterminen 2023
Denna kurs är del av program och går inte att söka till.
Kursens syfte är att studenterna skall skaffa sig kunskaper i såväl sannolikhetsteori som statistisk teori och metodik. En väsentlig del av kursen består i att lära sig hantera statistik med stöd av programvara.
Fakta
- Undervisningsform: Campus, dagtid, deltid 50%
- Studietid: 2023 vecka 35 till 2023 vecka 43
- Nivå: G1F
- Anmälan: Denna kurs är del av program och går inte att söka till.
- Språk: Undervisningen ges i huvudsak på svenska men undervisning på engelska kan förekomma.
- Ort: Karlskrona
- Huvudområde: Matematik
- Kursplan: Ladda ner
- Välkomstbrev: Denna kurs är en del av ett program och saknar välkomstbrev.
- Förkunskapskrav: Avklarad kurs Matematik grundkurs för högskoleingenjörer, 6 hp. Genomgångna kurser Analys 1, 6 hp samt Linjär Algebra, 6 hp.
Innehåll
- Kombinatorik
- Diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler i en dimension
- Orientering om flerdimensionella och oberoende stokastiska variabler
- Olika fördelningar, speciellt Poisson-, binomial- , exponential- och normalfördelning samt
- approximationer
- Väntevärde, varians, standardavvikelse, kovarians, korrelation
- Punktskattning inklusive ML-metoden
- Orientering om intervallskattning
- Orientering om hypotestest
- Enkel linjär regression
- Tillämpningar, främst från olika tekniska områden
Lärandemål
Kunskap och förståelse
- behärska grundläggande sannolikhetsteori med tillämpningar inom tekniska ämnen och ekonomi.
- behärska statistiska principer för punkt- och intervallskattning, hypotestest och linjär regression.
- känna till de viktigaste engelska termerna inom sannolikhets- och statistikteori
Färdighet och förmåga
- kunna skriva akademiskt.
- ha kunskap om var man hittar statistiska datamaterial, t.ex. i kända databaser, samt kunna analysera dessa.
Värderingsförmåga och förhållningssätt
- ha förmåga att dra slutsatser av ett statistiskt material.
- ha förmåga att kritiskt granska andras statistiska analyser och vilka slutsatser man kan dra.
Kurslitteratur och övriga läromedel
Kurslitteratur:
Jogréus, C. (2014). Matematisk statistik med tillämpningar.
Studentlitteratur. ISBN 978-91-44-09989
Referenslitteratur:
Dalgaard, P. (2002). Introductory Statistics with R.
Springer-Verlag. ISBN 0-387-95475-9.
Material utarbetat vid BTH kan tillkomma.
Kurslitteratur och övriga läromedel
Kurslitteratur:
Jogréus, C. (2014). Matematisk statistik med tillämpningar.
Studentlitteratur. ISBN 978-91-44-09989
Referenslitteratur:
Dalgaard, P. (2002). Introductory Statistics with R.
Springer-Verlag. ISBN 0-387-95475-9.
Material utarbetat vid BTH kan tillkomma.
Lärande och undervisning
Kursen ges i form av föreläsningar och övningar. Undervisning bedrivs normalt på svenska. Dock kan undervisning på engelska förekomma om kursansvarig anser det nödvändigt.
Lärare
Bedömning
Betyg
Kursen bedöms med betygen A Utmärkt, B Mycket bra, C Bra, D Tillfredsställande, E Tillräckligt, FX Otillräckligt, komplettering krävs, F Underkänd.
Tentamina
Du kan läsa mer om tentamen i Studentportalen och där anmäler du dig till de flesta tentamina.
Det kan finnas andra planerade examinationstillfällen. Information om dem finns i lärplattformen Canvas eller på annan plats som kursansvarig hänvisar till.
Kursvärdering
Kursansvarig ansvarar för att studenternas synpunkter på kursen systematiskt och regelbundet inhämtas och att resultaten av utvärderingar i olika former påverkar kursens utformning och utveckling.