MA1454 Numerisk analys

Fristående kurs, 6 Högskolepoäng, Grundnivå, vårterminen 2019

Ansök

Anmäl dig via antagning.se

Kursens syfte är att studenten skall skaffa sig kunskap om numeriska metoder för att kunna bestämma approximativa lösningar till matematiska problem som inte kan beräknas analytiskt. Inom många tillämpningsområden är problem formulerade med hjälp av matematiska modeller som innehåller stora mängder av data, ofta givna som närmevärden. För att finna skattade lösningar till sådana problem med stor noggrannhet studeras i kursen algoritmer baserade på regelbundet upprepade steg.

Fakta

  • Undervisningsform: Campus, dagtid, deltid 50%
  • Anmälningskod: BTH-G5727
  • Period: 2019 vecka 14 till 2019 vecka 23
  • Nivå: G1F
  • Anmälan: Anmäl dig via antagning.se
  • Språk: Undervisningen ges på svenska.
  • Ort: Karlskrona
  • Huvudområde: Matematik
  • Kursplan: Ladda ner
  • Välkomstbrev: Länk till välkomstbrev från ansvarig lärare finns här senast 3 veckor innan kursstart.
  • Förkunskapskrav: Genomgångna kurser i Analys 1 6 hp (MA1444), Analys 2 6 hp (MA1445) samt Linjär algebra 6 hp (MA1448).

Innehåll

• Felanalys: felfortplantning och flyttalsaritmetik.
• Numeriska metoder i linjär algebra: lösningar till linjära ekvationssystem med pivotering samt iterativa metoder, LU-faktorisering och invers matris.
• Numeriska metoder tillämpade på icke-linjära problem: lösningar till icke-linjära ekvationer och icke-linjära ekvationssystem, interpolation av funktioner och punktmängder, minsta kvadratmetoden, kurvanpassning med kubiska splinefunktioner och Bézierkurvor, numerisk derivata och integral samt lösningar till ordinära differentialekvationer.
• Numeriska metoder med matematisk programvara.

Lärandemål

Kunskap och förståelse
Efter genomförd kurs ska studenten:
• kunna lösa numeriska problem med programvara.
• kunna använda de numeriska algoritmer som ingår i kursen.

Färdighet och förmåga
Efter genomförd kurs ska studenten:
• kunna välja numerisk metod givet ett matematiskt problem.
• kunna kombinera flera numeriska metoder för att lösa ett komplext problem.
• kunna uppskatta hur stort felet är i slutresultatet av en beräkning.

Värderingsförmåga och förhållningssätt
Efter genomförd kurs ska studenten:
• kunna välja algoritmer som mest effektivt konvergerar mot lösningar.

Kurslitteratur och övriga läromedel

Kurslitteratur:
Ivar Gustafsson och Kjell Holmåker (2016), Numerisk analys, Liber, Stockholm. ISBN: 9789147112463.
Material som delas ut av institutionen.

Referenslitteratur:

Peter Pohl (2005), Grundkurs i numeriska metoder, Liber, Stockholm. ISBN: 9789147052929.

Kurslitteratur och övriga läromedel

Kurslitteratur:
Ivar Gustafsson och Kjell Holmåker (2016), Numerisk analys, Liber, Stockholm. ISBN: 9789147112463.
Material som delas ut av institutionen.

Referenslitteratur:

Peter Pohl (2005), Grundkurs i numeriska metoder, Liber, Stockholm. ISBN: 9789147052929.

Lärande och undervisning

Kursen ges som en campuskurs. Undervisningen sker i form av föreläsningar och
laborationer. Föreläsningarna ska förbereda studenten inför de praktiska beräkningarna i laborationerna.

Arbetslivsanknytning

Ingen praktik ingår i planerade lärtillfällen. BTH strävar efter tät kontakt med näringslivet vid utveckling av kurser och program.

Lärare

Examinator
  1. Viet Thuy Vu
Kursansvarig
  1. Viet Thuy Vu

Tidsåtgång

I genomsnitt bör en student räkna med att studera 160 timmar för att nå lärandemålen.
I denna tid ingår alla olika förekommande lärandeaktiviteter (föreläsningar, självstudier, examination m. m.).
Tidsuppskattningen baseras på att ett akademiskt år omfattar 60 högskolepoäng (motsvarar 60 ECTS credits),
som svarar mot en total studietid på ca 1 600 timmar. Den faktiska studietiden varierar individuellt.

Bedömning

Examinationsmoment för kursen
Kod Benämning Högskolepoäng Betyg
1605 Laboration 1 1 G-U
1615 Laboration 2 2 G-U
1625 Tentamen 3 A-F

Betyg

Kursen bedöms med betygen A Utmärkt, B Mycket bra, C Bra, D Tillfredsställande, E Tillräckligt, FX Otillräckligt, komplettering krävs, F Underkänd.

Kommande tentamenstillfällen

Inga kommande centralt samordnade tentamenstillfällen hittades för denna kurs.

För att få delta vid ett centralt samordnat tentamenstillfälle måste du ha anmält dig i Studentportalen senast 15 dagar innan tentamensdagen.


Lokal och tidpunkt publiceras ca 5 dagar innan tentamensdagen.


Det kan finnas andra planerade examinationstillfällen. Information om de finns i It's Learning eller på annan plats som kursansvarig hänvisar till.

Kursutvärdering

Kursansvarig ansvarar för att studenternas synpunkter på kursen systematiskt och regelbundet inhämtas och att resultaten av utvärderingar i olika former påverkar kursens utformning och utveckling.