Masterprogram i datavetenskap 120 hp

Tillfället är stängt för anmälan

Datavetenskap är ett brett område med ämnen såsom programmering, datastrukturer, algoritmer och komplexitet, distribuerade system och nätverksteknologier. Under det första året kommer du att få lära dig och tillämpa de metoder och färdigheter som utgör grunden i utbildningen.

Utbildningen erbjuder ett antal valbara kurser inom framför allt maskininlärning, datorsystemsäkerhet, programvarusäkerhet, multiprocessorsystem, prestandaoptimering och avancerad multicoreprogrammering. Kurserna fokuserar på aspekter nära relaterade till forskningsfronten inom datavetenskap med nedslag i olika tillämpningsområden. Du gör även ett masterarbete, vilket ska vara baserat på aktuell, relevant forskning och vetenskapliga artiklar och/eller egenutformade studier. Efter examen är du väl förberedd för arbete antingen i näringslivet eller för forskarstudier.

Undervisningen består av föreläsningar, seminarier och laborationer. Beroende på laborationsuppgifternas karaktär utförs dessa antingen självständigt eller i grupp. Masterprogrammet i datavetenskap är en tvåårig teknikvetenskaplig utbildning.

Utbildningen omfattar 120 högskolepoäng och leder fram till en teknologie masterexamen.

Programupplägg

Masterprogrammet i datavetenskap är en bred utbildning där du under det första året kommer att få lära dig och tillämpa de metoder och färdigheter som utgör grunden i programmet. Här ingår bland annat kurser i artificiell intelligens, maskininlärning, prestandaoptimering, multiprocessorsystem samt kurser i statistik, forskningsmetodik och projektledning.

Under det andra året väljer du att fördjupa dig inom ett av definierade fokusområden via valbara block av kurser kopplade till olika tillämpningsområden och aktuella forskningsprojekt. I dessa kurser uppmuntras studenterna att arbeta med aktuella utmaningar inom områden som spelutveckling, bildbehandling och mönsterigenkänning, beslutsstödsystem för polisens brottsförebyggande och brottsutredande arbete samt resursplanering inom energisektorn, hälso- och sjukvården samt transportsektorn.

Under den fjärde terminen gör du ditt masterarbete med utgångspunkt från de metoder och färdigheter du förvärvat och den profilering du valt via valbara kurser. Ambitiösa studenter erbjuds möjligheten att utföra masterarbetet inom pågående forskningsprojekt i samverkan med näringslivet.

Utbildningen lägger stort fokus på forskningsförberedelse vilket ger dig goda förutsättningar för en framgångsrik karriär inom forskningsintensiva branscher eller en framtida forskarkarriär inom akademi och/eller i näringslivet.

Utbildningen omfattar 120 högskolepoäng och leder fram till en teknologie masterexamen.

Fakta

  • Undervisningsform: Campus, Dagtid, heltid
  • Period: 2017 vecka 35 till 2019 vecka 23
  • Nivå: Avancerad nivå
  • Huvudområde: Datavetenskap
  • Utbildningsplan: Ladda ner
  • Anmälan: Tillfället är stängt för anmälan
  • Välkomstbrev: Ladda ner
  • Ort: Karlskrona
  • Språk: Undervisningen ges på engelska.
  • Förkunskapskrav: Kandidatexamen (180 högskolepoäng) med något av huvudområdena datavetenskap, programvaruteknik, informationssystem eller datorteknik. Kandidatexamen ska omfatta minst 15 högskolepoäng i matematik. Engelska B/Engelska 6.

Masterprogrammet i datavetenskap är en bred utbildning där du under det första året kommer att få lära dig och tillämpa de metoder och färdigheter som utgör grunden i programmet. Här ingår bland annat kurser i artificiell intelligens, maskininlärning, prestandaoptimering, multiprocessorsystem samt kurser i statistik, forskningsmetodik och projektledning.

Under det andra året väljer du att fördjupa dig inom ett av definierade fokusområden via valbara block av kurser kopplade till olika tillämpningsområden och aktuella forskningsprojekt. I dessa kurser uppmuntras studenterna att arbeta med aktuella utmaningar inom områden som spelutveckling, bildbehandling och mönsterigenkänning, beslutsstödsystem för polisens brottsförebyggande och brottsutredande arbete samt resursplanering inom energisektorn, hälso- och sjukvården samt transportsektorn.

Under den fjärde terminen gör du ditt masterarbete med utgångspunkt från de metoder och färdigheter du förvärvat och den profilering du valt via valbara kurser. Ambitiösa studenter erbjuds möjligheten att utföra masterarbetet inom pågående forskningsprojekt i samverkan med näringslivet.

Utbildningen lägger stort fokus på forskningsförberedelse vilket ger dig goda förutsättningar för en framgångsrik karriär inom forskningsintensiva branscher eller en framtida forskarkarriär inom akademi och/eller i näringslivet.

Utbildningen omfattar 120 högskolepoäng och leder fram till en teknologie masterexamen.

Urval


Vid fler behöriga sökande än antal tillgängliga platser, till aktuell programstart, görs ett urval. Detta går till på följande sätt:
Alla behöriga sökande placeras i en eller flera urvalsgrupper parallellt och deltar då i urvalet inom respektive grupp.

METOD 4 Masterprogram inom teknikområdet

ALLMÄNT

Denna metod avser att bedöma sökandes lämplighet till masterprogrammen ibland annat Electrical Engineering, Computer Science och Software Engineering.

URVALSGRUND

Tidigare högskoleutbildning och engelska.

PRECISERING AV URVALSGRUND

Första steget av bedömningsprocessen består av en bedömning av hur relevant område och inriktning den sökandes tidigare examina från högskola eller universitet har för det sökta programmets inriktning. Bedömningen görs i tre kategorier: minimal relevans givet förkunskapskraven = meritvärde 0, medelhög relevans = meritvärde 0,5, hög relevans = meritvärde 1.
Slutligen normeras den sökandes TOEFL – respektive IELTS-nivåer i engelska till ett värde mellan 0 och 1, där 0 är minimal nivå för att vara behörig och 1 är maximal nivå på testet. Sökande som är undantagna från att visa sin nivå i engelska med TOEFL/IELTS-nivåer får meritvärdet 1.
Dessa två värden läggs till ett samlat meritvärde som kan variera mellan 0-2.

HÖGSTA MERITVÄRDE

Maximalt 2 poäng ges, enligt beskrivningen ovan.

ARBETSMETOD

Ansökningar som accepteras för granskning baserad på de grundläggande förkunskapskraven för programmet kommer att rangordnas enligt ovan. Om inte alla sökande med lika lägsta meritvärde kan erbjudas plats tillgrips lottning.

Inga förberedande studier innan programstart erbjuds då grundkravet ändå är en kandidatexamen.

Examen

Utbildningen leder fram till följande examen på avancerad nivå:
Teknologie magisterexamen
Huvudområde: Datavetenskap
Engelsk översättning av examen:
Degree of Master of Science (120 credits)
Main field of study: Computer Science

Lärandemål

Kunskap och förståelse:
  • visa brett kunnande inom huvudområdet datavetenskap angående teorier, metoder, verktyg och språk som tillämpas i området
  • visa väsentligt fördjupade kunskaper inom artificiell intelligens och programvaruteknik
  • visa fördjupad insikt i aktuell forsknings- och utvecklingsarbete i utvalda delområden inom huvudområdet datavetenskap
  • visa fördjupad metodkunskap inom valda delområden inom huvudområdet datavetenskap

Färdighet och förmåga:
  • visa förmåga att använda avancerade tekniker inom det datavetenskapliga området på ett ändamålsenligt sätt
  • visa förmågan att välja, anpassa och kristiskt granska metoder givet en specifik problemställning
  • visa färdighet i att självständigt och i grupp utföra forskning inom det datavetenskapliga området enligt vetenskapliga principer
  • visa förmåga att identifiera, formulera, vetenskapligt besvara och kritiskt granska frågeställningar inom området
  • visa förmåga att självständigt kunna bidra till ett forskningsprojekt

Värderingsförmåga och förhållningssätt:
  • kunna hantera problemställningar med ett vetenskapligt förhållningssätt
  • visa förmågan att kritiskt utvärdera problemställningar och föreslagna lösningar inom ett datavetenskapligt projekt
  • kunna reflektera, värdera och beskriva etiska och samhälleliga aspekter kopplat till området.


Jobbprofiler

Efter examen förväntas studenterna kunna utföra arbete inom samtliga delar av området datavetenskap, då kopplat till program- och systemutveckling på generell till specialist nivå. Rollerna kan vara specialist på teknik eller domän till olika ledningstjänster så som teknikansvarig eller projektledare.Inom utbildningsprogrammet erbjuds möjligheter att studera utomlands i upp till en termin då detta helt kan ske inom det valbara blocket av kurser. BTH har flera olika kontakter och möjliga samarbetspartners för studentutbyte
Upplägg

Utbildningen erbjuder kurser huvudsakligen på avancerad nivå inom datavetenskap och närrelaterade område. Målet med utbildningen är att studenten lär sig nödvändig kunskap och grund för en fortsatt forskarutbildning, eller inom näringslivet inom datavetenskapsområdet. Kurserna som erbjuds inom utbildningen inkluderar både praktisk programvaruutveckling samt mer undersökande arbete, ofta med stort eget ansvar för studenterna med inslag av grupparbete i olika former. Studenten ansvarar för att mängden kurser, såväl obligatoriska som valbara, på grund-nivå inte överstiger 30 högskolepoäng. Studenterna informeras kontinuerligt om detta, men det är den enskilde studentens ansvar att inte genom val överstiga denna gräns.

Programmet avslutas med ett skriftligt masterarbete motsvarande 30 hp.

Programvärderingar och programråd

Utbildningsprogrammet utvärderas kontinuerligt genom de enskilda kursernas kursvärderingar som genomförs efter avslutad kurs med återkoppling till studenterna. Kursvärderingarna redovisas och diskuteras av kurs- och programansvariga, varefter förändringar i programmet kan bli aktuella. Programutvärdering sker årligen.

Programmet är kopplat till ett programråd som behandlar frågor rörande kvalitets- och utvecklingsfrågor. I programrådet eller i olika utskott till programrådet är externa ledamöter, studentrepresentanter samt alumni knutna för diskussioner om programmets utveckling, kvalitet och relevans för arbetsmarkanden.

Kurser i detta program

Kontakta oss

Programansvarig: Marie Persson

Studievägledare: Studievägledning