Ilir Jusufi
Universitetslektor/docent
Institutionen för datavetenskap
Rum J3330, Karlskrona
Forskningsområde: Datavetenskap
Jag är universitetslektor vid institutionen för datavetenskap på Blekinge Tekniska Högskola (BTH).
Mina forskningsintressen återfinns i ämnesområdet för Informationsvisualisering och visuell analys med ett fokus på stora multivariata dataset som vanligen finns i naturvetenskap, humaniora, IoT-kontext och/eller programvaruteknik. Min forskningsvision är att kombinera styrkorna i det mänskliga visuella systemet och dess potential att urskilja visuella mönster med maskinernas överlägsenhet i syfte att upptäcka det oväntade i Big Data-applikationerna.
Senaste publikationer
- Valeria Garro, Ilir Jusufi, Shahrooz Abghari, Jens Brage, Veselka Boeva, "Exploring Dynamic Hypergraphs for Clustering Analysis of District Heating Data", 18th International Symposium on Visual Information Communication and Interaction, VINCI 2025, Association for Computing Machinery (ACM), 2025
- Ilir Jusufi, Mevludin Memedi, "Democratizing Upper Limb Rehabilitation", 2025 IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality Adjunct (ISMAR-Adjunct), IEEE, 2025, ISSN 2771-1102, EISSN 2771-1110, pp. 370-374, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2025
- Ilir Jusufi, "Who Controls the View, Controls the Narrative", Workshop alt.VIS 2025, 2025
- Daniel Witschard, Ilir Jusufi, Konstiantyn Kucher, Andreas Kerren, "Exploring similarity patterns in a large scientific corpus", PLOS ONE, EISSN 1932-6203, Vol. 20, Nr. 4, Public Library of Science (PLoS), 2025
- Daniel Witschard, Kostiantyn Kucher, Ilir Jusufi, Andreas Kerren, "Using similarity network analysis to improve text similarity calculations", Applied Network Science, EISSN 2364-8228, Vol. 10, Nr. 1, Springer Nature, 2025
Avslutade projekt
Ingen information tillgänglig