Ilir Jusufi
Universitetslektor/docent
Institutionen för datavetenskap
Rum J3330, Karlskrona
Forskningsområde: Datavetenskap
Jag är universitetslektor vid institutionen för datavetenskap på Blekinge Tekniska Högskola (BTH).
Mina forskningsintressen återfinns i ämnesområdet för Informationsvisualisering och visuell analys med ett fokus på stora multivariata dataset som vanligen finns i naturvetenskap, humaniora, IoT-kontext och/eller programvaruteknik. Min forskningsvision är att kombinera styrkorna i det mänskliga visuella systemet och dess potential att urskilja visuella mönster med maskinernas överlägsenhet i syfte att upptäcka det oväntade i Big Data-applikationerna.
Senaste publikationer
- Daniel Witschard, Kostiantyn Kucher, Ilir Jusufi, Andreas Kerren, "Extending Visually Guided Extraction of Prevalent Topics", Computer Graphics & Visual Computing, CGVC 2026, Eurographics - European Association for Computer Graphics, 2026
- Ilir Jusufi, Maath Musleh, Angelos Chatzimparmpas, "The Trust Paradox in Visualization", 28th Eurographics Conference on Visualization 2026, EuroVis 2026 - Short Papers, The Eurographics Association, 2026
- Ilir Jusufi, Niclas Andersson, "Preattentive Features in 3D Games", SN Computer Science, EISSN 2661-8907, Vol. 7, Nr. 5, Springer, 2026
- Ilir Jusufi, "TFXplorer", International Conference on Computer Supported Education, CSEDU - Proceedings, Volume 3, EISSN 2184-5026, pp. 2053-2060, SciTePress, 2026
- Valeria Garro, Ilir Jusufi, Shahrooz Abghari, Jens Brage, Veselka Boeva, "Exploring Dynamic Hypergraphs for Clustering Analysis of District Heating Data", 18th International Symposium on Visual Information Communication and Interaction, VINCI 2025, Association for Computing Machinery (ACM), 2025
Avslutade projekt
Ingen information tillgänglig