Mats Pettersson
Professor
Institutionen för matematik och naturvetenskap
Rum J3535, Karlskrona
Forskningsområde: Systemteknik
Mats Pettersson har bedrivit radarforskning i över 25 år. Han forskar idag vid Blekinge Tekniska Högskola och har tidigare forskat vid Totalförsvarets forskningsinstitut (FOI) och Chalmers Tekniska Högskola. Under alla år har hans forskning varit inriktad mot nya radarsignalbehandlingsalgoritmer för framtida radarsystem med tillämpningar som spaning och fjärranalys. Han har utvecklat nya Syntetisk Apertur Radar (SAR) algoritmer och han har gjort viktigt arbete för monostatiska, bistatiska, multistatiska radar och cirkulära SAR-system. För dessa system har han även tagit fram algoritmer för detektion och estimering av olika typer av mål men fokuserat på rörliga objekt och förändringanalys mellan bilder. Därför har en kombination av SAR processning och array-signalbehandling varit en viktig del av forskningen. De framtagna algoritmerna beaktar inte bara de vanliga smalbandiga radarsystemen utan är huvudsakligen utvecklade för framtida UWB-systemen som ger upplösningar under operativ våglängd.
Han har också erfarenhet av modellering av elektromagnetisk spridning, radiokommunikation och de senaste åren har han börjat forskning inom områdena radioockultation, bilradar och optiska bilder för trafik och transport. För radioockultation har fokus varit algoritmutveckling för att hantera yt- och jonosfärreflektioner och i bilradar har det varit att hantera det ökande problemet med störningar. Den optiska bildanalysforskningen har ökat hans intresse för AI och maskininlärningsalgoritmer som också har fått ett uppsving i radarforskning.
Senaste publikationer
- Muhammad Rameez, Saleh Javadi, Mattias Dahl, Mats Pettersson, "Evaluating deep learning approaches for mitigating interference in automotive radar systems", Computers & electrical engineering, ISSN 0045-7906, EISSN 1879-0755, Vol. 140, Elsevier, 2026
- Viet Thuy Vu, Majid Joshani, Mats Pettersson, "Two-Dimensional Localization and Tracking of Target Using Nonrandom Radar Network", Conference Proceedings - ICCE 2026, pp. 224-229, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2026
- Simon Hallösta, Saleh Javadi, Mattias Dahl, Mats Pettersson, "Impact of Multispectral Imaging and Vegetation Indices on Neural Network Performance for Weed Detection Using Agricultural UAVs", IEEE Access, EISSN 2169-3536, Vol. 14, pp. 130786-130797, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2026
- Lucas P. Ramos, Dimas I. Alves, Leonardo T. Duarte, Renato Machado, Viet Thuy Vu, Mats Pettersson, "An Iterative Change Detection Method Based on Robust PCA for Small SAR Image Datasets", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, ISSN 0196-2892, EISSN 1558-0644, Vol. 64, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2026
- Majid Joshani, Bruna Palm, Mattias Dahl, Mats Pettersson, Viet Thuy Vu, "Bistatic Radar Network, a Low-Cost Radar Synchronization Solution", Proceedings International Radar Symposium, ISSN 2155-5745, EISSN 2155-5753, pp. 84-89, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2026
Pågående projekt
- Detektion i SAR bilder med förändringsanalys
- Radioockultation för rymdväder genom ny konstellation kommersiella satelliter
- Detektera och målfölja drönare
- RASSIE – Robust aktivt sensorsystem i störda miljöer
- RAIL- SENSE
- Artificiell intelligens AI kan reducera ogräsfrön i utsäde
- Ny THz-avbildning för förbättrad avsyning i industriella produktionsprocesser
- ELLIIT