Niklas Lavesson
Professor
Institutionen för programvaruteknik
Rum J2620, Karlskrona
Forskningsområde: Programvaruteknik
Niklas Lavesson är professor i programvaruteknik med inriktning tillämpad AI och maskininlärning vid Software Engineering Research Lab (SERL), Blekinge Tekniska Högskola (BTH) sedan juli 2021. Lavesson har en doktorsexamen i datavetenskap med inriktning maskininlärning från BTH (2008). Hans forskningsintressen inom grundforskning är förståeliga och interaktiva AI-system. Inom tillämpad forskning är Lavesson intresserad av 1) hur AI och maskininlärning kan användas för att effektivisera och förbättra mjukvaruutveckling samt 2) hur man kravställa, utveckla, testa och underhålla datadrivna AI-system som kan göra sig förstådda och samverka med människor för att lösa uppgifter tillsammans
Utvalda publikationer
- Niklas Lavesson, Martin Boldt, Paul Davidsson, Andreas Jacobsson. (2011). Learning to detect spyware using end user license agreements.
- Hiva Allahyari, Niklas Lavesson. (2011). User-oriented assessment of classification model understandability. Proc. Scandinavian Conference on Artificial Intelligence.
- Niklas Lavesson, Paul Davidsson. (2006). Quantifying the impact of learning algorithm parameter tuning. Proc. AAAI National Conference on Artificial Intelligence.
Senaste publikationer
- Gabriel Nogueira Pacheco, Luiz Eduardo Galvão Martins, Ana Estela Antunes da Silva, Niklas Lavesson, Tony Gorschek, "Natural Language Processing in Software Engineering", Journal of Software Engineering Research and Development, Vol. 13, Nr. 2, Sociedad Brasileira de Computacao, 2025
- Marcos Kalinowski, Daniel Mendez, Görkem Giray, Antonio Pedro Santos Alves, Kelly Azevedo, Tatiana Escovedo, Hugo Villamizar, Helio Lopes, Teresa Baldassarre, Stefan Wagner, Stefan Biffl, Jürgen Musil, Michael Felderer, Niklas Lavesson, Tony Gorschek, "Naming the Pain in machine learning-enabled systems engineering", Information and Software Technology, ISSN 0950-5849, EISSN 1873-6025, Vol. 187, Elsevier, 2025
- Jonatan Flyckt, Tony Gorschek, Daniel Mendez, Niklas Lavesson, "Identifying key AI challenges in make-to-order manufacturing organisations", Journal of Systems and Software, ISSN 0164-1212, EISSN 1873-1228, Vol. 230, Elsevier, 2025
- Jonatan Flyckt, Niklas Lavesson, "Navigating demand forecasting in make-to-order manufacturing", CEUR Workshop Proceedings, EISSN 1613-0073, pp. 12-25, Technical University of Aachen, 2025
- Antonio Pedro Santos Alves, Marcos Kalinowski, Görkem Giray, Daniel Mendez, Niklas Lavesson, Kelly Azevedo, Hugo Villamizar, Tatiana Escovedo, Helio Lopes, Stefan Biffl, Jürgen Musil, Michael Felderer, Stefan Wagner, Teresa Baldassarre, Tony Gorschek, "Status Quo and Problems of Requirements Engineering for Machine Learning", Product-Focused Software Process Improvement, ISSN 0302-9743, EISSN 1611-3349, pp. 159-174, Springer Science+Business Media B.V., 2024