Valeria Garro
Universitetslektor
Institutionen för datavetenskap
Rum J3219, Karlskrona
Forskningsområde: Datavetenskap
Jag är universitetslektor vid institutionen för datavetenskap på Blekinge Tekniska Högskola (BTH). Mina aktuella forskningsintressen är inom visuella och interaktiva tillämpningsprogram i eXtended Realities ( t.ex. virtual eller augmented reality), visualisering, visuell perception. Min forskningsbakgrund är inom datorseende (3D rekonstruktion, kamera lokalisering), och 3D-modell analys.
Jag är involverad i olika kurser som kursansvarig och lärare i data visualisering (DV1699, DV1659, DV1474), 3D-programmering (DV1692, DV1693, DV1542), lärare i digital etik (DV2583), moduler om jämställdhet och jamlikhet inom spelutveckling (DV1669), 3D-programmering (DV1644), handledare, granskare, och/eller examinator till thesis kurser (t.ex. UD1449, DV2572, TE2502).
Jag är nuvarande involverad i KKS Synergy forskningsprojektet SPIRIT (Sustainable Product Innovation for Rewarding Transformation) där jag fokuserar på att utveckla nya användarcentrerade lösningar inom datavisualisering för digitalisering av hållbara produktutvecklingsverktyg.
Jag är också involverad i KKS forskningsprofilen HINTS, Human-Centered Intelligent Realities och jag var med i forskningsprojektet ViaTecH Synergy, datoranvändning med människan i centrum för nya visuella och interaktiva tillämpningsprogram.
Tidigare var jag forskare (research fellow) vid Visual Computing Lab på ISTI-CNR (Italian National Research Council) i Pisa, Italien. Jag har också arbetat som forskare vid VIPS (Vision Image Processing and Sound) grupp på Veronas universitet i Italien. Jag har doktorerat inom datavetenskap vid Veronas universitet 2013.
BlueSky profil: @rgbval.bsky.social
Personlig hemsida: tildegarro.info Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster.
Utvalda publikationer
- Panoptic Visual Analytics of Eye Tracking Data. V. Garro, V. Sundstedt. In Proc. of the 17th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - IVAPP 2022
- A Review of Current Trends on Visual Perception Studies in Virtual and Augmented Reality. V. Garro, V. Sundstedt, and D. Navarro. In SIGGRAPH Asia 2020 Courses (SA '20).
- Pose and Visual Attention: Exploring the Effects of 3D Shape Near-Isometric Deformations on Gaze. V. Garro, V. Sundstedt. In Proc. of 28th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision (WSCG 2020).
- Scale space graph representation and kernel matching for non rigid and textured 3D shape retrieval. V. Garro, A. Giachetti. In IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. June 2016, Volume 38, Issue 6, pp 1258-1271.
Senaste publikationer
- Diego Navarro, Valeria Garro, Veronica Sundstedt, "The Electrodermal Activity of Player Experience in Virtual Reality Games", 2025
- Chaoming Wang, Veronica Sundstedt, Valeria Garro, "Generative Artificial Intelligence for Immersive Analytics", Proceedings of the International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, ISSN 2184-5921, EISSN 2184-4321, pp. 938-946, SciTePress, 2025
- Valeria Garro, "Integrating Gender and Social Equality into a STEM Course", Blekinge Institute of Technology Best practice, Blekinge Tekniska Högskola, 2024
- Diego Navarro, Valeria Garro, Veronica Sundstedt, "The Electrodermal Activity of Player Experience in Virtual Reality Games", Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, VISIGRAPP 2022, ISSN 1865-0929, EISSN 1865-0937, pp. 203-221, Springer Science+Business Media B.V., 2023
- Veronica Sundstedt, Veselka Boeva, Hans-Juergen Zepernick, Prashant Goswami, Abbas Cheddad, Kurt Tutschku, Håkan Grahn, Emiliano Casalicchio, Markus Fiedler, Emilia Mendes, Shahrooz Abghari, Yan Hu, Valeria Garro, Thi My Chinh Chu, Lars Lundberg, Patrik Arlos, "HINTS", 35th Annual Workshop of the Swedish Artificial Intelligence Society SAIS 2023, ISSN 1650-3686, EISSN 1650-3740, pp. 9-17, Linköping University Electronic Press, 2023