AI-stödd bildhantering på Roxtec
Examensarbete om AI-stödd bildhantering i Roxtecs Content Store. Utforska hur AI kan förbättra träffsäkerhet och användarupplevelse genom t.ex. bildtaggning och semantisk sökning, med mål att ta fram en prototyp och rekommendationer.
Sista datum för ansökan: 2026-12-21
Företagsnamn: Roxtec International AB
Maila: Stefan.Eriksson@roxtec.com
Utbildningsnivå: Magister/Master
Utbildningsområde: Datavetenskap , Mjukvaruutveckling , Okategoriserad
Bilder används inom många områden på Roxtec och lagras i det interna verktyget Content Store, som har cirka 3000 användare per månad. Systemet är sökbaserat och kräver att användare anger sökord för att hitta material. Trots att materialet är taggat och filtrerbart upplever många att det är svårt att få relevanta träffar. Att hitta rätt bild tar ofta tid, vilket leder till ineffektivitet och ibland onödiga kostnader när nytt material tas fram.
Syfte och mål med examensarbetet
Syftet med examensarbetet är att undersöka hur AI-baserade lösningar kan användas för att förbättra sökbarhet av bilder inom Roxtec. Målet är att utveckla och testa en AI-baserad lösning som förbättrar träffsäkerhet och användarupplevelse i Content Store.
Exempel på områden att utforska
AI-baserad bildtaggning: Undersöka hur automatiserad bildanalys kan skapa mer relevant metadata för att förbättra sökprecision.
Exempel på frågeställningar:
- Vilka likheter och skillnader finns mellan automatiserad och manuell taggning i hur de uppfyller användares sökbehov?
- Vilka typer av metadata har störst påverkan på sökbarheten i ett bildarkiv?
AI-driven bildrekommendation och semantisk sökning: Utforska hur användare kan beskriva sitt behov i fri text och få relevanta bildförslag baserat på semantisk förståelse istället för exakta sökord.
Exempel på frågeställningar:
- I vilken utsträckning kan AI-baserad semantisk sökning minska behovet av exakta nyckelord?
- Hur påverkar semantisk sökning användarupplevelse och träffsäkerhet jämfört med traditionella sökmetoder?
Leverans
Examensarbetet förväntas resultera i:
- Dokumentation av metod, resultat och insikter
- Demonstration av lösningen, till exempel i form av en prototyp
- Tydliga rekommendationer för fortsatt utveckling
Vi söker dig som
- Läser en teknisk utbildning vid BTH, till exempel inom AI, datateknik, mjukvaruutveckling eller liknande
- Är intresserad av hur AI kan användas i praktiska sammanhang
- Har grundläggande kunskap inom exempelvis machine learning, bildanalys eller informationssökning
- Är nyfiken och gillar att utforska nya idéer och lösningar
Det här erbjuder vi
- Ett meningsfullt och utvecklande examensarbete i en global organisation
- Tillgång till verkliga case och utmaningar
- En kontaktperson för stöd i praktiska frågor och uppföljning
- En möjlighet att testa idéer i praktiken och omsätta teori till verklighet
Examensarbetet är placerat i Karlskrona på Roxtecs huvudkontor.