Civilingenjör i AI och maskininlärning

Om utbildningen

Under utbildningens tre första år lägger du en gedigen ingenjörsgrund eftersom du behöver vara väl förberedd för dina mer programspecifika studier i årskurs fyra och fem. Under de två sista årskurserna väljer du själv vissa kurser, för största möjliga flexibilitet i dina studier och för att du ska forma din egen kompetens.

Första året inleds med att du läser en matematisk grundkurs och en i artificiell intelligens. Du läser även en introduktionskurs till datavetenskapliga studier, vilket innebär projekt som är inriktade på samarbete och kommunikation, planering, genomförande och rapportering. Efter det läser du exempelvis linjär algebra, en första kurs i Python och fysik för ingenjörer. Året avslutas med en kurs i interaktion mellan människa och dator.

Andra året läser du bland annat matematisk statistik, datastrukturer och algoritmer, interaktiva laborationer och fortsätter med Python. Under årskursen ingår ett projektarbete i grupp där du ska utveckla din förmåga att designa och utveckla system för dataanalys eller annan tillämpning. Därefter läser du intelligent dataanalys, vilket är en fortsättning på kursen matematisk statistik. Året avslutas med datorteknik, en introduktion till hur ett datorsystem fungerar på maskinspråksnivå.

År tre läser du tillämpad AI, det vill säga grundläggande teoribildningar och metoder inom AI. Du läser också ekonomi och högteknologiskt entreprenörskap för att introducera dig till ICT startups. Du fortsätter med databasteknik och matematisk statistik och tar dig an ett andra grupparbete, som efterliknar ett projekt ute i industrin.

Under årskurs fyra och fem läser du vissa kurser gemensamt med din klass och vissa är valbara, så att du kan forma din egen utbildning och slutliga kompetens.

År fyra läser du följande gemensamt: två kurser i maskininlärning samt forskningsmetodik och mycket aktuella och spännande frågor kring digital etik. Digital etik berör moraliska frågor om hur maskiner interagerar med människor. Valbara kurser är Bayesiansk statistik, dataanalys och informationsutvinning samt GPU-baserad maskininlärning.

Årskurs fem inleds med en kurs i hur du konstruerar prototyper. Där ingår även yrkespraktik samt ditt examensarbete under en termin. I examensarbetet samlar du dina kunskaper i ett projekt som kan utföras i samarbete med industrin. Examensarbetet kan på så sätt bli en första ingång till arbetslivet eller kanske en väg att förverkliga ett eget entreprenörsprojekt som du fått inspiration till under utbildningen. Det finns även valbara kurser exempelvis robotik och djupinlärning (deep learning) samt datorseende och mönsterigenkänning.

Studera utomlands

Som student på BTH har du bra möjligheter att förlägga en del av dina studier utomlands. De flesta som tar chansen upplever att det var en av de mest givande perioderna under studietiden – en chans att lära känna nya kulturer, få nya perspektiv och skaffa erfarenheter både inför karriären och livet i sin helhet. Vi berättar mer om möjligheterna när du börjar här hos oss, men hör gärna av dig om du har frågor.