Masterprogram i datavetenskap, 120 HP
Studiestart
Undervisningsform
Campus, Dagtid, Helfart
Språk
Engelska
Innehåll på sidan
Innehåll på sidan
Datavetenskap är ett brett och snabbt växande område med stor betydelse för allt från säkerhet och systemutveckling till intelligenta algoritmer. På det här tvååriga masterprogrammet skapar du själv din inriktning – med valbara kurser inom tre specialområden formar du en examen som passar just dina mål.
Du får både teoretisk fördjupning och praktiska färdigheter som gör dig redo för avancerat arbete inom näringsliv, myndigheter eller en framtid inom forskning.
Vad kommer du att läsa?
Under utbildningen väljer du kurser som bygger din profil inom ett eller flera av dessa områden:
- IT-säkerhet – lär dig säkra system mot intrång och skydda data i moderna applikationer
- Distribuerade och parallella system – förstå hur storskaliga system samverkar och optimeras
- Intelligenta system – arbeta med AI, maskininlärning och smarta algoritmer
Grunden i programmet innehåller kurser inom bland annat:
- programmering och datastrukturer
- datorsystemsäkerhet och programvarusäkerhet
- multiprocessorsystem
- prestandaoptimering
- artificiell intelligens och maskininlärning
Forskningsnära undervisning – redo för framtiden
Programmet har ett starkt forskningsfokus. Du får ta del av den senaste utvecklingen inom datavetenskap och lär dig hur forskning bedrivs och kan tillämpas i praktiken. Undervisningen sker genom föreläsningar, seminarier och laborationer, både individuella och i grupp.
Utbildningen avslutas med ett examensarbete där du fördjupar dig i ett självvalt område, ofta i nära samverkan med forskare eller företag.
Efter examen – vad kan du arbeta med?
Utbildningen omfattar 120 högskolepoäng och leder till en teknologie masterexamen i datavetenskap.
Din examen öppnar dörrar till roller som:
- IT-säkerhetsspecialist
- Systemutvecklare
- AI-ingenjör
- Teknisk projektledare
- Forskningsassistent eller doktorand
Du får en bred och framtidssäker kompetens – och möjlighet att arbeta i en bransch som ständigt förändras och växer.
Masterprogrammet i datavetenskap är en bred och flexibel utbildning som ger dig möjlighet att forma din egen inriktning.
Du bygger en stark grund i datavetenskap och kan sedan fördjupa dig inom ett av tre huvudområden:
- IT-säkerhet
- distribuerade och parallella system
- intelligenta system
Genom valbara kurser väljer du själv det spår som bäst matchar dina intressen och framtida karriärmål.
År 1 – grunder och valbara fördjupningar
Under det första året lägger du grunden för vidare studier och yrkesliv. Du läser kurser som:
- artificiell intelligens
- modellering och beslutsstöd
- cloud computing
- IT-säkerhet
- statistik
- multiprocessorsystem
- forskningsmetodik
Redan under det första året finns flera valbara kurser, vilket gör att du kan börja forma din egen specialisering tidigt i utbildningen.
År 2 – tillämpning och forskning
Det andra året fokuserar på tillämpning och forskning. Du fördjupar dig i aktuella områden och arbetar med verkliga problem inom till exempel:
- maskininlärning
- bildbehandling
- simulering
- spelutveckling
Du har möjlighet att delta i kurser kopplade till pågående forskningsprojekt och att utforska hur datavetenskap används i praktiken – exempelvis inom:
- brottsförebyggande arbete hos Polisen
- resursplanering i energisektorn
- sjukvård och transportsystem
Examensarbete – tillämpning och specialisering
Utbildningen avslutas med ett examensarbete där du tillämpar dina kunskaper inom det område du valt att profilera dig i. Du får möjlighet att:
- arbeta självständigt med ett aktuellt problem
- använda metoder och färdigheter från tidigare kurser
- samarbeta med forskare eller företag i pågående projekt
För dig som vill fördjupa dig ytterligare finns goda möjligheter att knyta examensarbetet till forskningsverksamhet vid BTH eller hos externa samarbetspartner.
Observera att kurslistan nedan är preliminär. Se utbildningsplanen för en fastställd kurslista.
* Valbar kurs
Hösttermin 2026
Programmering i UNIX-miljö, 7,5 HP
Tillämpad artificiell intelligens, 7,5 HP
Nätverks- och systemsäkerhet, 7,5 HP
Introduktion till Cloud Computing, 7,5 HP
Vårtermin 2027
Användbarhet och interaktionsdesign, 7,5 HP *
Säker mjukvaruutveckling, 7,5 HP *
Avancerad nätverksteknik, 7,5 HP *
Beslutsstödjande system, 7,5 HP *
Drift av nätverk och nätverkstjänster, 7,5 HP *
Matematisk statistik, 7,5 HP *
Mätningar av programvara, 7,5 HP *
Hösttermin 2027
Analys av illasinnad programvara (malware), 7,5 HP *
Socketprogrammering i C/C++ för internettillämpningar, 7,5 HP *
Tillämpad Cloud Computing och Big Data, 7,5 HP *
Hållbar utveckling av informations- och kommunikationsteknik, 7,5 HP
Mjukvarubaserade nätverk, 7,5 HP *
Multiprocessorprogrammering, 7,5 HP *
Fördjupningskurs i datavetenskap och kommunikation, 7,5 HP
Vårtermin 2028
När det är fler behöriga sökande än det finns platser till en utbildning, fördelas platserna genom ett urval. Till våra grundutbildningsprogram tillämpas betyg/högskoleprov. Läs mer om urval här.
Högskolan följer upp och utvecklar kontinuerligt utbildningsprogrammen genom årliga uppföljningsdialoger, kursvärderingar som genomförs efter avslutad kurs, och programvärderingar. Resultat från uppföljningar och utvärderingar kan leda till förändringar i utbildningarna. Dessa återkopplas alltid till studenterna.
Varje utbildningsprogram är kopplat till ett programråd som behandlar frågor rörande programmets kvalitet, utveckling, och relevans för arbetsmarknaden. I programrådet eller i ett utskott till programrådet sitter lärarrepresentanter, externa ledamöter, studentrepresentanter samt tidigare studenter.
Vanliga frågor
Kandidatexamen eller högskoleingenjörsexamen motsvarande minst 180 hp inom något av områdena Datavetenskap, Programvaruteknik eller Datateknik. Minst 45 hp ska utgöras av kurser inom Programmering, Datastrukturer och algoritmer, Databasteknik, Datakommunikation, Operativsystem, varav minst 15 hp i programmering. Examen ska även omfatta minst 15 hp i Matematik. Engelska 6.
