Masterprogram i maskininlärning, sensorer och system, 120hp
Studiestart
Hösttermin 2025
Undervisningsform
Campus, Dagtid, Helfart
Språk
Engelska
Innehåll på sidan
Innehåll på sidan
Framtidens tekniska lösningar kräver kompetens i att kombinera flera olika kunskapsområden. Det här masterprogrammet knyter samman elektroteknik och datavetenskap – två fält som är avgörande för att bygga hållbara, smarta system i en allt mer uppkopplad värld.
Du får kompetens att arbeta med komplexa tekniska system, där maskininlärning och sensorer samverkar för att skapa intelligenta lösningar inom till exempel energi, kommunikation, transport och hälsa.
Vad kommer du att läsa?
Utbildningen ger dig fördjupad kunskap inom både datadriven och modellbaserad teknikutveckling. Du studerar bland annat:
- maskininlärning och AI
- signalbehandling
- reglerteknik
- mekatronik och robotik
- sensorsystem
- statistik och optimering
Du lär dig att kombinera dessa kompetenser för att kunna analysera problem ur olika perspektiv och välja rätt lösning – ibland med hjälp av avancerad AI, ibland med enklare modellbaserad teknik.
Under utbildningen deltar du i en projektkurs där teori möter praktik. Du avslutar med ett examensarbete som du kan förlägga inom antingen elektroteknik eller datavetenskap, beroende på din profilering.
Efter examen – vad kan du arbeta med?
Programmet har en tydlig ingenjörskaraktär och har tagits fram i samarbete med företag inom både forskning och tillämpning. Du får kompetens att jobba i gränslandet mellan systemteknik och AI – ett område där det finns ett glapp och behovet växer snabbt.
Efter examen kan du arbeta med att:
- utveckla sensorer och intelligenta system
- optimera tekniska processer med hjälp av AI och datadriven analys
- arbeta som systemingenjör, AI-specialist eller forskningsingenjör
Du kan vara verksam inom till exempel:
- energisystem och miljöteknik
- kommunikation och infrastruktur
- autonoma fordon och robotik
- hälso- och sjukvårdsteknik
Du får också en stabil grund om du vill gå vidare till forskarstudier.
Masterprogrammet i maskininlärning, sensorer och system ger dig avancerad teknisk kompetens med fokus på intelligenta system. Programmet kombinerar ämnen från elektroteknik och datavetenskap – en kombination som blir allt viktigare i takt med att tekniken blir mer komplex och integrerad.
Du utvecklar din förmåga att analysera, förstå och bygga system där AI, sensorer och styrteknik samverkar – kompetens som efterfrågas inom områden som energi, robotik, kommunikation och hälsa.
År 1 – Grunder och specialisering
Det första året ger dig en stabil bas i tekniker som används för att skapa intelligenta system. Du läser kurser inom:
- signaler och system
- styrteori
- statistik och tidsserieanalys
- artificiell intelligens och djupinlärning
Beroende på intresse och framtida mål väljer du kurser som profilerar dig mot antingen elektroteknik eller datavetenskap. Du kan till exempel fördjupa dig i optimering, elektromagnetisk fältteori, eller avancerad maskininlärning.
År 2 – Tillämpning, fördjupning och forskning
Under det andra året arbetar du mer tillämpat och forskningsnära. Kurserna behandlar bland annat:
- sensorsystem
- datorseende
- robotik
- forskningsmetodik
Du har även möjlighet att fördjupa dig ytterligare inom ditt valda område, till exempel genom kurser i radarsystem (för elektroteknik) eller säkerhet i AI-system (för datavetenskap).
Examensarbete – spets och samverkan
Utbildningen avslutas med ett examensarbete där du får möjlighet att:
- fördjupa dig inom ett specialområde
- använda dina kunskaper i ett skarpt projekt
- samarbeta med forskare eller industripartners
Examensarbetet kan genomföras inom pågående forskningsprojekt och ger dig möjlighet att visa upp dina färdigheter i praktiken – oavsett om du siktar mot industrin eller forskarutbildning.
* Valbar kurs
Hösttermin 2025
Introduktionskurs i maskininlärning, sensorer och system , 3hp
Signaler och system, grundkurs, 6hp
Tillämpad artificiell intelligens, 6hp
Introduktion till Bayesiansk statistik, 3hp
Signaler och system, fortsättningskurs, 6hp
Elektromagnetisk fältteori, 6hp
Introduktionskurs i maskininlärning, sensorer och system , 3hp
Signaler och system, grundkurs, 6hp
Introduktion till Bayesiansk statistik, 3hp
Signaler och system, fortsättningskurs, 6hp
Vårtermin 2026
Tidsserier och prediktiva metoder, 6hp
Avancerad maskininlärning, 6hp
Reglerteknik, fortsättningskurs, 6hp
Tidsserier och prediktiva metoder, 6hp
Tillämpad maskininlärning, 6hp
Reglerteknik, fortsättningskurs, 6hp
Hösttermin 2026
Forskningsmetodik i datavetenskap, 6hp
Forskningsmetodik för ingenjörer, 6hp
Vårtermin 2027
När det är fler behöriga sökande än det finns platser till en utbildning, fördelas platserna genom ett urval. Till våra grundutbildningsprogram tillämpas betyg/högskoleprov. Läs mer om urval här.
Högskolan följer upp och utvecklar kontinuerligt utbildningsprogrammen genom årliga uppföljningsdialoger, kursvärderingar som genomförs efter avslutad kurs, och programvärderingar. Resultat från uppföljningar och utvärderingar kan leda till förändringar i utbildningarna. Dessa återkopplas alltid till studenterna.
Varje utbildningsprogram är kopplat till ett programråd som behandlar frågor rörande programmets kvalitet, utveckling, och relevans för arbetsmarknaden. I programrådet eller i ett utskott till programrådet sitter lärarrepresentanter, externa ledamöter, studentrepresentanter samt tidigare studenter.
Vanliga frågor
Kandidatexamen eller högskoleingenjörsexamen inom naturvetenskap, teknik, ingenjörsvetenskap, matematik eller motsvarande, inklusive ett självständigt arbete. Vidare krävs linjär algebra, 5 hp, flervariabelanalys, 5 hp, matematisk statistik, 5 hp, reglerteknik, 5 hp, transformteori, 5 hp och programmering, 5 hp. Engelska 6.
För elektroteknisk inriktning (ELEC) krävs dessutom ellära, 5 hp.
För datavetenskaplig inriktning (COMP) krävs dessutom 10 hp datavetenskap inklusive datastrukturer och algoritmer, 5 hp.
