CISSAN – Collective Intelligence Supported by Security Aware Nodes

CISSAN, Collective Intelligence Supported by Security Aware Nodes är ett internationellt projekt som ska utveckla och demonstrera nya metoder för att skapa säkrare nätverk för energisektorn.

Ändamål

CISSAN (Collective intelligence supported by security aware nodes) är ett EU-projekt som fokuserar på att utveckla nästa generations cybersäkerhetslösningar för smarta elnät och 5G/6G-nätverk. CISSAN syftar till att förbättra säkerheten och motståndskraften hos kritisk infrastruktur genom att bygga ett kollektivt underrättelsesystem.

Celtic+, Internationellt, och Nationellt Samarbete

CISSAN är ett Celtic-NEXT-projekt som leds av projektkoordinatorn, Dr. Ilgin Safak från Jyväskylä universitet, Finland. Detta internationella samarbete involverar partners från Österrike, Finland, Spanien och Sverige. Projektet har en betydande omfattning med en total EU-budget på cirka 8,49 miljoner euro, varav det svenska bidraget uppgår till cirka 2,38 miljoner euro. Mer information finns här. Det svenska konsortiet leddes gemensamt av Kurt Tutschku (vetenskapligt) och Blue Science Park (organisatoriskt).

Genomförande

Det svenska konsortiet sammanför alla intressenter i elnätets värdekedja. Konsortiet syftar till att testa resultaten i samband med Karlskrona Expo 2025 och främjar marknadsinträde för de deltagande små och medelstora företagen i en internationell miljö genom CISSAN-projektets europeiska karaktär. De sju svenska partnerna kommer att arbeta nära elva internationella partners.

Projektresultat och Aktiviteter (från BTH)

Publikationer:

• Philipo AG, Sarwatt DS, Ding J, Daneshmand M, Ning H. Cyberbullying detection: Exploring datasets, technologies, and approaches on social media platforms. ACM Computing Surveys. 2026 Feb 6;58(7):1-35 Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster.
• D Adan Ammara, J Ding, and K Tutschku. "Architectural Selection Framework for Synthetic Network Traffic: Quantifying the Fidelity–Utility Trade-off." IEEE Access 14 (2025): 468-484. Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster.
• D Adan Ammara, J Ding, K Tutschku, "Towards Using GANs for Synthetic SCADA Data Generation in Smart Grids", Proceedings of IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium 2025, NOMS 2025, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2025. Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster.
• Sarwatt DS, Kulwa F, Ning H, Philipo AG, Yao X, Ding J. Benchmarking Recovery Methods for Adversarial Traffic Signs in Autonomous Driving. IET Intelligent Transport Systems. 2025 Jan;19(1):e70115. Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster.
• D Adan Ammara, Jianguo Ding, and Kurt Tutschku. "Synthetic Data Generation in Cybersecurity: A Comparative Analysis." arXiv preprint arXiv:2410.16326(2024). Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster.

Posterpresentationer:

• D Adan Ammara, J Ding, K Tutschku, "Towards Structured Data Quality Assessment for Smart Grid SCADA-AI Pipelines: A Preliminary Exploration using a Graph-Based Approach", 20th Swedish National Computer Networking and Cloud Computing Workshop (SNCNW 2025).

Inbjudna föreläsningar:

• J. Ding, “GenAI, GANs for Cybersecurity, and the European Celtic+ CISSAN project,” Invited Talk, 2nd IEEE/IFIP Workshop on Generative AI for Network Management (GAIN 2025) , Honolulu, HI, USA, May 16, 2025.

Nyheter och artiklar:

CISSAN-projektet presenterades i en gemensam artikel i Celtic News nyhetsbrev 1/2025. Artikeln lyfte fram viktiga aspekter av projektet, inklusive dess kärnmotiv och olika användningsområden från varje partnerland.