Chaoming Wang
Doktorand
Institutionen för datavetenskap
Rum J3322, Karlskrona
Forskningsområde: Datavetenskap
Chaoming Wang är doktorand i datavetenskap vid Blekinge Tekniska Högskola. Fokus för hennes doktorandstudie är att utvärdera visuella analyslösningar för intelligenta verkligheter. Hon har en MSc i datavetenskap från Chalmers tekniska högskola (2023), med fokus på datavetenskap och AI, och hon har en BSc i automation från Donghua University, Kina (2020). Hennes mångsidiga bakgrund spänner över elektroteknik, automation och datateknik. Hennes forskningsintresse ligger i konvergensen mellan maskininlärning, datorseende och visualiseringstekniker från industri till konst.
Senaste publikationer
- Chaoming Wang, Valeria Garro, Veronica Sundstedt, Yan Hu, Prashant Goswami, "Immersive Analytics Meets Artificial Intelligence", Computational Visual Media, ISSN 2096-0433, EISSN 2096-0662, Vol. 12, Nr. 1, pp. 1-34, Tsinghua University Press, 2026
- Veronica Sundstedt, Yan Hu, Patrik Arlos, Shahrooz Abghari, Prashant Goswami, Kurt Tutschku, Majed Elwardy, Chaoming Wang, Bowen Qin, "Human-Centered Intelligent Realities Laboratory", Proceedings - 2025 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces Abstracts and Workshops, VRW 2025, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2025
- Chaoming Wang, Veronica Sundstedt, Valeria Garro, "Generative Artificial Intelligence for Immersive Analytics", Proceedings of the International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, ISSN 2184-5921, EISSN 2184-4321, pp. 938-946, SciTePress, 2025
Avslutade projekt
Ingen information tillgänglig