Christoffer Åleskog
Doktorand
Institutionen för datavetenskap
Rum J3116, Karlskrona
Forskningsområde: Datavetenskap
Christoffer Åleskog är en doctorand I Instutionen av Datavetenskap på Blekinge Tekniska Högskola (BTH). Han tog sin kanditat examen och master’s examen I datavetenskap på BTH, år 2019 respektive 2021. Hans forskningsintresse fokuserar på djupa neurala nätverk, domänspecifika hårdvaruacceleratorer och optimering av acceleratorer för en bredare klass av problem. Han är med I projektet General Purpose AI Computing – GPAI, finansierat av ELLIIT – Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology, 2021 – 2025.
Senaste publikationer
- Christoffer Åleskog, Håkan Grahn, Anton Borg, "A Comparative Study on Simulation Frameworks for AI Accelerator Evaluation", IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops, IPDPSW 2024, pp. 321-328, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2024
- Christoffer Åleskog, Håkan Grahn, Anton Borg, "Recent Developments in Low-Power AI Accelerators", Algorithms, EISSN 1999-4893, Vol. 15, Nr. 11, MDPI, 2022
- Christoffer Åleskog, Vishnu Manasa Devagiri, Veselka Boeva, "A Graph-based Multi-view Clustering Approach for Continuous Pattern Mining", Recent Advancements in Multi-View Data Analytics, ISSN 2197-6503, EISSN 2197-6511, pp. 201-237, Springer Science+Business Media B.V., 2022
Pågående projekt
Ingen information tillgänglig
Avslutade projekt
Ingen information tillgänglig