Lukas Thode
Doktorand
Institutionen för programvaruteknik
Rum J2608, Karlskrona
Forskningsområde: Programvaruteknik
Lukas Thode är doktorand vid BTH och specialiserar sig på effektiv och ändamålsenlig användning av generativ AI inom programvaruteknik, inklusive hur man mäter dess inverkan. Hans forskning utforskar sätt att optimera olika programvaruutvecklingsuppgifter med hjälp av GenAI.
Med en stark betoning på verkliga tillämpningar strävar han efter att överbrygga klyftan mellan AI-framsteg och praktisk programvaruteknik.
Senaste publikationer
- Lukas Thode, Umar Iftikhar, Daniel Mendez, "Exploring the use of LLMs for the selection phase in systematic literature studies", Information and Software Technology, ISSN 0950-5849, EISSN 1873-6025, Vol. 184, Elsevier, 2025
- Felix Jedrzejewski, Lukas Thode, Jannik Fischbach, Tony Gorschek, Daniel Mendez, Niklas Lavesson, "Adversarial Machine Learning in Industry", Computers & Security, ISSN 0167-4048, EISSN 1872-6208, Vol. 145, Elsevier, 2024
- Michael Dorner, Andreas Bauer, Darja Šmite, Lukas Thode, Daniel Mendez, Ricardo Britto, Stephan Lukasczyk, Ehsan Zabardast, Michael Kormann, "Quo Vadis, Code Review?"
Pågående projekt
Ingen information tillgänglig
Avslutade projekt
Ingen information tillgänglig