Mats Viberg
Professor
Institutionen för matematik och naturvetenskap
Rum J3540, Karlskrona
Forskningsområde: Systemteknik
Mats Viberg är sedan 1 september 2024 professor i signalbehandling vid Blekinge Tekniska Högskola (60%) samt vid Chalmers Tekniska Högskola (40%). Under tiden 1 september 2018 till 31 augusti 2024 var Viberg rektor vid Blekinge Tekniska Högskola. Innan dess har han varit anställd vid Chalmers Tekniska Högskola sedan 1993 som professor i signalbehandling. Hans forskningsområde är statistisk signalbehandling, framförallt med tillämpning på multi-sensor data. Viberg är Fellow i Institute of Electrical and Electronic Engineers (IEEE) och ledamot av Kungliga Vetenskapsakademin (KVA).
Senaste publikationer
- Marius Pesavento, Minh Trinh-Hoang, Mats Viberg, "Three More Decades in Array Signal Processing Research", IEEE signal processing magazine (Print), ISSN 1053-5888, EISSN 1558-0792, Vol. 40, Nr. 4, pp. 92-106, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023
- Nikolaos Kolomvakis, Thomas Eriksson, Mikael Coldrey, Mats Viberg, "Quantized Uplink Massive MIMO Systems with Linear Receivers", IEEE International Conference on Communications, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020
- Minh Trinh-Hoang, Mats Viberg, Marius Pesavento, "Cramer-Rao Bound for DOA Estimators Under the Partial Relaxation Framework", IEEE Transactions on Signal Processing, ISSN 1053-587X, EISSN 1941-0476, Vol. 68, pp. 3194-3208, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020
- Nikolaos Kolomvakis, Thomas Eriksson, Mikael Coldrey, Mats Viberg, "Reconstruction of Clipped Signals in Quantized Uplink Massive MIMO Systems", IEEE Transactions on Communications, ISSN 0090-6778, EISSN 1558-0857, Vol. 68, Nr. 5, pp. 2891-2905, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2020
- David Schenck, Minhtrinh Hoang, Xavier Mestre, Mats Viberg, Marius Pesavento, "Full covariance fitting DOA estimation using partial relaxation framework", European Signal Processing Conference, European Signal Processing Conference, EUSIPCO, 2019
Pågående projekt
Ingen information tillgänglig
Avslutade projekt
Ingen information tillgänglig