Datavetenskap

Genom att kombinera avancerad teknik med människocentrerad design skapar vi lösningar som gör skillnad – från AI och Big Data till spelteknik och visuella miljöer. Våra forskare arbetar med allt från högpresterande beräkningssystem och maskininlärning till interaktionsdesign och spelutveckling.

Big Data och AI

I en värld där mängden data växer exponentiellt behöver vi smarta metoder för att hantera, analysera och förstå den. På BTH forskar vi inom Big Data och AI för att utveckla tekniker som kan samla in, lagra, bearbeta och tolka stora datamängder. Med hjälp av AI, maskininlärning och informationsutvinning kan vi hitta mönster, göra prediktioner och optimera beslut i olika sammanhang.

Forskningen är nära kopplad till parallella datorsystem, eftersom effektiva AI-modeller kräver stor beräkningskraft. Vi utvecklar metoder som används inom flera områden, exempelvis:

• Intelligenta beslutsstödsystem – för smartare och mer effektiva beslut.
• Bildanalys och mönsterigenkänning – för att tolka och förstå visuella data.
• Analys av historiska dokument – för att digitalisera och tolka äldre texter.
• Hälso- och sjukvård – för att förbättra diagnostik och patientvård.
• Transport och logistik – för att effektivisera flöden och resursanvändning.
• Anomali- och avvikelsedetektering – för att identifiera oregelbundenheter i exempelvis säkerhetssystem.

Vår forskning handlar inte bara om att analysera data – utan om att skapa insikter som kan förändra och förbättra.

Parallella datorsystem

För att hantera den enorma mängden data i dagens digitala värld krävs kraftfulla och effektiva datorsystem. På BTH forskar vi inom parallella och distribuerade system, molnbaserade system och IT-säkerhet. Vi utvecklar både teoretiska modeller och praktiska lösningar för att förbättra prestanda, tillförlitlighet och energieffektivitet i dessa system.

Vår forskning fokuserar på datorsystem med många beräkningsenheter, såsom:

• Multicore-system – där flera processorer samarbetar för att snabba upp beräkningar.
• Distribuerade system – där flera datorer arbetar tillsammans för att lösa komplexa problem.
• Molnbaserade system – som möjliggör flexibel och skalbar databehandling.
• Grafikprocessorer (GPU:er) – som används för AI, bildanalys och avancerade beräkningar.
• Heterogena system – där olika typer av beräkningsenheter kombineras för optimal prestanda.

Vi undersöker hur dessa system kan designas, implementeras och analyseras för att möta krav på korrekthet, robusthet, prestanda och energieffektivitet.

Eftersom algoritmer inom Big Data och AI kräver kraftfulla datorsystem finns en naturlig koppling mellan dessa forskningsområden. Våra metoder används bland annat inom maskininlärning, informationsutvinning och storskalig data- och bildanalys.

Genom att utveckla snabbare, smartare och mer hållbara datorsystem bidrar vi till tekniska framsteg som kan förändra framtiden.

Visuell och interaktiv datavetenskap

På BTH forskar vi inom visuell och interaktiv datavetenskap med fokus på datorgrafik, visualisering, spelteknik och digitala medier. Vi utvecklar tekniker där människan står i centrum – från hur vi upplever och interagerar med digitala miljöer till hur vi kan använda spel och visualisering för att förstå komplex information.

Inom datorgrafik och visualisering undersöker vi:

• Modellering, animering och rendering av digitala miljöer.
• Extended reality (AR/VR/MR) och dess tillämpningar.
• Bildbehandling och visualisering av 2D- och 3D-data.

Inom digital spelutveckling forskar vi på:

• Spelteknik och nya interaktionsmetoder, som biofeedback.
• Spelanalys, serious games och gamification.
• Spel för både underhållning och lärande.

Inom människa–datorinteraktion studerar vi:

• Interaktionsdesign och användarstudier.
• Ögonstyrning och ögonspårningstekniker.
• Mobila digitala medier och hur vi bedömer och bearbetar digital information.

Ett av våra forskningsprojekt är Human Centered Intelligent Realities (HINTS), där vi utvecklar nya smarta digitala miljöer. Målet är att skapa intelligenta verkligheter – virtuella och interaktiva miljöer där teknik och människa samverkar på innovativa sätt.

Genom att kombinera teknik med mänskliga behov och beteenden skapar vi interaktiva lösningar för framtidens digitala värld.

Säkerhet och distribuerade system

Här studerar forskarna arkitekturer, design och tekniker för säker och effektiv drift av nästa generations mjukvarubaserade och molnbaserade nätverk och system (inkl. SDN, NFV, 5G/B5G, SmartGrids, IoT, etc.). Man studerar den systemiska cybersäkerheten för datacentrerade, samarbetande moln och infrastrukturer. Dessutom undersöker man säkerhet och datasekretess i digitala samhällen samt säker handel med digitala varor.