Masterprogram i AI och maskininlärning, 120 HP
Studiestart
Undervisningsform
Campus, Dagtid, Helfart
Språk
Engelska
Vill du förstå och påverka hur AI förändrar världen? Tekniker som maskininlärning ligger till grund för de smarta system som används av globala techledare som OpenAI, Google och Meta – till exempel bakom språkmodeller som ChatGPT.
Det här masterprogrammet ger dig spetskompetens inom artificiell intelligens och maskininlärning – områden som växer snabbt och används i allt fler branscher. Du får både teoretisk fördjupning och praktisk erfarenhet, och utbildningen är nära kopplad till den senaste forskningen och industrins behov.
Vad kommer du att läsa?
Programmet är utformat för att möta en snabb teknisk utveckling och det växande behovet av ingenjörer med fördjupad AI-kompetens. Du får kunskaper inom:
- maskininlärning och AI-algoritmer
- Bayesiansk statistik
- säkerhet i AI-system
- digital etik och entreprenörskap
- forskningsmetodik och projektarbete
Utbildningen kombinerar teori med praktik. Du deltar i projekt där du omsätter dina kunskaper i verkliga tillämpningar – ofta i samarbete med företag, myndigheter eller andra utbildningsområden vid BTH.
Det finns även valbara kurser så att du kan fördjupa dig inom det som intresserar dig mest. Sista terminen gör du ett examensarbete, gärna i samarbete med en extern partner.
Efter examen – vad kan du arbeta med?
Med en masterexamen i AI och maskininlärning öppnas många karriärvägar. Du kan arbeta som:
- maskininlärningsingenjör
- AI-specialist
- dataanalytiker
- strategisk projektledare
- teknisk rådgivare eller utvecklare
Möjliga arbetsgivare blir allt fler och finns inom många olika branscher, till exempel teknik, säkerhet, hälsa, transport och offentlig sektor. Exempel på stora bolag där kompetensen är viktigt är Sony, Ericsson, Telenor, Volvo, Polisen och Försvarsmakten – och listan växer i takt med att tekniken får allt bredare användning.
Masterprogrammet i AI och maskininlärning är en tvåårig utbildning som ger dig djup kunskap inom data science och intelligenta system. Du lär dig om tekniken och metoderna bakom dagens – och morgondagens – smarta system, till exempel:
- artificiell intelligens (AI)
- maskininlärning (ML)
- neurala nätverk
- etiska frågor kopplade till AI
Programmet kombinerar teori med praktik och ger dig både en stark akademisk grund och förmåga att utveckla tekniska lösningar som möter framtidens utmaningar.
År 1 – grundläggande kurser och valbara fördjupningar
Det första året börjar med två baskurser: en i tillämpad AI och en i maskininlärning. Dessa ger dig en stabil bas att bygga vidare på.
Under året kan du även välja valbara kurser på avancerad nivå, till exempel:
- avancerad maskininlärning
- djupinlärning
- säkerhet i AI-system
- digital etik
- intelligent dataanalys
- AI och ingenjörsmetoder
År 2 – projekt, specialisering och tillämpning
Det andra året inleds med en kurs i forskningsmetodik och en projektkurs inom mjukvaruutveckling, där du arbetar praktiskt med dina kunskaper i team eller med externa aktörer.
Du har också möjlighet att läsa fler valbara kurser inom till exempel:
- robotik
- tidsserieanalys
- prediktiva metoder
Masterarbete – fördjupning och förverkligande
Utbildningen avslutas med ett självständigt masterarbete. Här får du:
- tillämpa dina kunskaper på ett verkligt problem
- genomföra en studie baserad på aktuell forskning
- arbeta nära forskare och branschexperter
Arbetet ger dig också möjlighet att specialisera dig inom ett område som du själv väljer.
Karriärmöjligheter
Efter examen är du väl förberedd för en rad tekniska och analytiska yrkesroller, som:
- AI-utvecklare
- maskininlärningsingenjör
- dataanalytiker
- teknisk konsult eller systemutvecklare
Du har också en stark grund för att gå vidare till forskarstudier inom AI, maskininlärning eller relaterade områden. Programmet passar både för en karriär i industrin och för dig som vill satsa på forskning.
Observera att kurslistan nedan är preliminär. Se utbildningsplanen för en fastställd kurslista.
* Valbar kurs
Hösttermin 2026
Tillämpad artificiell intelligens, 6 HP
Vårtermin 2027
ICT startups och högteknologiskt entreprenörskap, 6 HP
Avancerad maskininlärning, 6 HP
Hösttermin 2027
Avancerat mjukvaruutvecklingsprojekt i team, 18 HP
Forskningsmetodik i datavetenskap, 6 HP
Säkerhet, integritet och efterlevnad i mjukvarusystem, 6 HP *
Multiprocessorprogrammering, 6 HP *
Technology venture 2: kommersialisering av innovationer, 6 HP *
Generativ artificiell intelligens, 6 HP *
Vårtermin 2028
När det är fler behöriga sökande än det finns platser till en utbildning, fördelas platserna genom ett urval. Till våra grundutbildningsprogram tillämpas betyg/högskoleprov. Läs mer om urval här.
Högskolan följer upp och utvecklar kontinuerligt utbildningsprogrammen genom årliga uppföljningsdialoger, kursvärderingar som genomförs efter avslutad kurs, och programvärderingar. Resultat från uppföljningar och utvärderingar kan leda till förändringar i utbildningarna. Dessa återkopplas alltid till studenterna.
Varje utbildningsprogram är kopplat till ett programråd som behandlar frågor rörande programmets kvalitet, utveckling, och relevans för arbetsmarknaden. I programrådet eller i ett utskott till programrådet sitter lärarrepresentanter, externa ledamöter, studentrepresentanter samt tidigare studenter.
Vanliga frågor
Högskoleingenjörs- eller kandidatexamen inom ett tekniskt område, 180 högskolepoäng. Minst 20 hp ska utgöras av kurser inom datavetenskap, programvaruteknik eller motsvarande och omfatta kurser inom objektorienterad programmering, 5 hp, algoritmer och datastrukturer, 5 hp, databasteknik, 5 hp och en projektkurs, 5 hp. Minst 24 hp ska utgöras av kurser inom matematik och omfatta kurser inom envariabelanalys, 5 hp, linjär algebra, 5 hp, statistik, 5 hp och diskret matematik, 5 hp. Engelska 6.
