TRI-MOVE

TRI-MOVE adresserar ett centralt problem inom klinisk rörelseanalys: att traditionella bedömningar
baserade på stoppur och räknade repetitioner missar det som faktiskt spelar roll – rörelsekvaliteten. Hur
koordinerar en patient rörelsen mellan fot och bål? Finns det asymmetrier som signalerar ökad fallrisk? Hur
ser de temporala övergångarna ut?

TRI-MOVE utvecklar och testar ett trådlöst system med tre IMU-sensorer
(inertial measurement units) placerade vid båda fötterna och bålen, drivet av en Raspberry Pi 5 och mätande kinematik vid 100 Hz. Systemet är utformat för att fungera i primärvårds- och rehabiliteringsnära miljöer utan kostsam laboratorieinfrastruktur. Projektet inkluderar fyra sjukdomsspecifika kliniska spår: KOL, kronisk smärta, neurologiska tillstånd och hypertoni.

Syfte

Att genomföra en feasibilitystudie av tresensors IMU-systemet i kontrollerad testmiljö, etablera teknisk reliabilitet och klinisk användbarhet, samt skapa det evidensunderlag som krävs för en fullskalig VR-finansierad klinisk studie. På längre sikt syftar projektet till att flytta rörelseanalys från laboratoriekontext
till primärvård och rehabilitering som ett tillgängligt och sensorbaserat kvalitetsmått.

Metod/Genomförande

Feasibilitystudie med ~30 friska vuxna deltagare rekryterade vid BTH:s testlaboratorium. Testbatteriet inkluderar TUG (Timed Up and Go), 5xSTS (Five Times Sit-to-Stand), 1 min STS, enbensstående, djup knäböj och löpband. Systemet består av tre trådlösa IMU-sensorer (accelerometer, gyroskop och magnetometer) i
ett lokalt isolerat WiFi-nät. Varje sjukdomsspår kompletteras med en validerad enkätmodul om levnadsvanor baserad på Socialstyrelsens nationella vårdprogram (2024). Projektet är konstruerat med fem arbetspaket: systemdesign, protokollutveckling, feasibility/validering, algoritmutveckling och klinisk generalisering. Projektet är etikprövat (Dnr 2026-02148-01).