AI, innovativt tänkande och entreprenörskap ger effektivare vägunderhåll
Innehåll på sidan
Innehåll på sidan
Hassan, Albert, Jalal och Fabian utvecklade en idé och startade Pavesight – ett företag som använder AI för att automatiskt upptäcka vägskador. Starten var deras ingenjörsutbildningar inom mjukvaruutveckling och AI och maskininlärning.
Från början tänkte de skapa en mobilapp där människor kunde fotografera vägskador och skicka in bilderna för bedömning. Men de insåg snart att det fortfarande krävde att individer själva rapporterade problemen.
– Så vi tänkte ”Vilka åker över hela vägnätet med en regelbunden frekvens?” – och det självklara svaret var sopbilar, säger Fabian, som gick programmet Civilingenjör i mjukvaruutveckling.
Systemet är byggt för att sitta i sopbilarna och körs automatiskt så fort bilen startar. Det består av en kamera och AI-teknik som identifierar vägskador i realtid. När en skada upptäcks skickas automatiskt en bild av skadan, GPS-koordinaterna för platsen, en uppskattning av hur mycket asfalt som behövs för att laga skadan och rekommendationer om hur man kan planera åtgärderna. Informationen skickas till exempel till en kommuns avdelning för vägunderhåll och gör arbetet där både enklare och mer effektivt.
"Tack vare BTH Innovation Office kunde vi bygga en prototyp så tidigt och verifiera att det faktiskt funkar."
Fabian, tidigare student på programmet Civilingenjör i mjukvaruutveckling
Fabian, Albert och Hassan berättar om projektet. (2:41)