Gå till innehåll
Bibliotek
English
Bibliotek

Forskningsdata

Hantering av forskningsdata är en central del av forskningsprocessen. Det innebär att du som forskare tar ansvar för den data som forskningen bygger på - från planering och strukturering till långsiktig bevaring och eventuell delning. Detta sker genom medvetna beslut om hur data ska organiseras, dokumenteras, skyddas, arkiveras och när den är möjlig att göras tillgänglig för andra.

En god hantering av forskningsdata gör det enklare att hålla ordning på materialet under projektets gång och bidrar till ett effektivare arbetsflöde – både individuellt och i samarbete med kollegor. Det minskar risken för dataförlust och underlättar dessutom återanvändning av data i framtida projekt. Samtidigt blir det lättare att uppfylla krav från finansiärer, tidskrifter och gällande lagstiftning. Genom att arbeta systematiskt med din data stärker du inte bara det enskilda projektet, utan bidrar också till att öka forskningens synlighet, transparens och trovärdighet.


Riktlinjer för hantering av forskningsdata vid BTH

Enligt SUHF ska ”Svenska lärosäten verka för att främja tillgängliggörande av forskningsresultat och forskningsdata”. I enlighet med detta fastställdes och beslutades under 2023 riktlinjer för hantering av forskningsdata vid BTH Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster., som stödjer korrekt hantering, lagring, bevarande och delning av forskningsdata. DAU-gruppen vid BTH kommer löpande att stödja arbetet med forskningsdata vid högskolan.

En man sitter vid ett bord med en bärbar dator framför sig

Det finns mycket för dig som forskare att tänka på och nedan har vi samlat användbara resurser.

Resurser

Riktlinjer för hantering av forskningsdata (BTH) Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster.

Researchdata.se Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster. SND:s nationella portal där forskare kan hitta, dela och återanvända data.

Datahanteringsplaner

En datahanteringsplan (på engelska Data Management Plan, DMP) är ett dokument som beskriver hur data som samlas in eller genereras under ett forskningsprojekt kommer att hanteras, organiseras, lagras, delas och bevaras. Det är ett verktyg för att planera hanteringen av forskningsdata under hela forskningsprocessen. DMPonline är ett webbaserat verktyg som hjälper forskare att skapa, hantera och dela datahanteringsplaner (DMP:er) i enlighet med krav från finansiärer och lärosäten. DAU har skapat en mall för BTH:s forskare.

Att organisera forskningsdata på ett strukturerat och väldokumenterat sätt förenklar för dig och kollegor i forskargruppen att hitta och hålla reda på data och filer under arbetets gång. God ordning minskar risken för dataförlust och sparar tid vid analys och rapportering. Det är viktigt att tänka igenom hur filer namnges, vilket format som används, hur olika versioner sparas och hur mappar organiseras.

En central del i att beskriva och strukturera data är användningen av metadata – alltså data om data. Metadata fungerar som en beskrivning som ger sammanhang och förklarar vad en viss datasamling innehåller, hur den har samlats in och hur den kan användas.

Bevarande och lagring

När ett forskningsprojekt börjar närma sig sitt slut är det viktigt att fundera på hur forskningsdata ska bevaras och göras tillgänglig för framtiden. För att data ska kunna förstås och användas även långt efter projektets avslut krävs att dokumentationen är tydlig, genomarbetad och begriplig.

En viktig del i att göra forskningsdata sökbar och möjlig att hänvisa till är att koppla den till en beständig identifierare, en så kallad Persistent Identifier (PID). Vanliga exempel är DOI (Digital Object Identifier) för artiklar och dataset.

  • Vi rekommenderar att BTH-forskare publicerar sina data i ett certifierat repositorium som Zenodo eller DORIS som är SND:s katalog för forskningsdata. Du kan söka efter andra databaser på re3data.org. I Zenodo finns ett community för Blekinge Institute of Technology som du kan ansluta din data till. Data som läggs i BTHs community i Zenodo blir synlig i SNDs nationella portal Researchdata.se.
  •  
  • Zenodo Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster.
  •  
  • Inom ramen för både öppen vetenskap och FAIR-principerna är ambitionen att forskningsdata ska vara så tillgänglig och återanvändbar som möjligt. Det innebär dock inte att all data kan eller ska delas fritt. Känsligt material – till exempel data som innehåller personuppgifter eller är kopplat till företagshemligheter – omfattas av juridiska och etiska begränsningar. I sådana fall är det ändå värdefullt att tillhandahålla en beskrivning av datan och dess innehåll, även om själva materialet inte kan publiceras öppet. Du hittar mer information på Inside om vad som gäller på BTH för data med restriktioner.
  •  

FAIR-principerna

  • FAIR-principerna är vägledande riktlinjer för hur forskningsdata bör hanteras för att bli så användbara som möjligt – både under och efter ett projekt. FAIR står för Findable, Accessible, Interoperable och Reusable, och principerna syftar till att öka datans kvalitet, transparens och långsiktiga värde inom forskarsamhället.
  •  

Kontakt

DAU (Data Access Unit) stödjer forskare i arbetet med forskningsdata och datahanteringsplaner.

E-post: forskningsdata@bth.se

Uppdaterad: 2025-06-11 av Josefin Andersson