Maskinteknik

Forskningen inom maskinteknik vid BTH fokuserar på digital produktutveckling och konstruktion, där nya verktyg och metoder hjälper företag att skapa innovativa och hållbara lösningar.

En grupp ingenjörsstudenter som arbetar med ett projekt

Vi studerar metodik för innovativ digital produktutveckling, med särskilt fokus på simuleringsdriven och modellbaserad utveckling samt analysmetoder för produkter och material. För att produktutvecklare ska kunna förutse, beskriva, bedöma och förbättra produktegenskaper i ett tidigt skede behövs:

  • Teori, metoder och verktyg för analys och optimering av produkter.
  • Design-, utvecklings-, analys- och simuleringsmetodik för att förstå och förutsäga en produkts tekniska egenskaper under hela dess livscykel.
  • Breda och specialiserade ingenjörskunskaper i kombination med expertis inom simulering.

Forskarna undersöker också hur värdedrivna utvecklingsmodeller, innovationsteknik och kunskaps/expertsystem/AI kan bidra till produktförbättringar. Andra forskningsområden inkluderar:

  • Mekaniska och mekatroniska system – samverkan mellan mekanik, elektronik och styrsystem.
  • Hållfasthetslära och brottmekanik – hur material och konstruktioner påverkas av belastning och stress.

Inom forskningen används avancerade digitala hjälpmedel för analys, modellering, simulering, visualisering och optimering, ofta i kombination med experimentella metoder för att verifiera resultaten.

Forskningen inom maskinteknik bedrivs huvudsakligen vid institutionen för maskinteknik och syftar till att utveckla metoder och verktyg som stärker produktutvecklare och beslutsfattare inom industrin.

"Vårt samarbete med BTH är ett väldigt lyckat partnerskap. Vårt företag är i en mycket spännande transformationsfas där vi ger BTH bra exempel att forska på. Eftersom BTH samarbetar med andra branscher som redan har gjort sina övergångar från produkter till tjänster, kan vi till exempel få kunskap om beprövade metoder istället för att uppfinna allt själva."

Jenny Elfsberg, Director of Emerging Technologies
Volvo Construction Equipment

Inriktning inom maskinteknik

Forskningen inom maskinteknik vid BTH bygger på en teknisk bas och omfattar flera forskningsområden, inklusive:

  • Innovationsteknik
  • Konstruktionsautomation & Generativ AI
  • Kreativ konceptgenerering
  • Lean produktutveckling
  • Modelldriven produktutveckling
  • Produkt-tjänstesystem
  • Produktutvecklingsmetoder och verktyg
  • Simuleringsdriven produktutveckling
  • Strukturanalys
  • Värdedriven utveckling

Forskningen bedrivs inom Product Development Research Lab Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster. (PDRL), som leds av prfessor Tobias Larsson och professor Marco Bertoni. Här används en strategi för tidig kreativ problemlösning och digitalisering för att generera idéer, skapa modeller och driva utvecklingen av produkt-tjänstesystem i en industriell kontext. Detta kallar vi detta simuleringsdriven (SDD) produktinnovation (PI) med fokus på produkt-tjänstesystem (PSS).

Forskningen hjälper företag att hantera de komplexa utmaningarna med att utveckla hållbara produkter och tjänster. Genom digitala verktyg kan vi förutse prestanda – teknisk, ekonomisk, och ekologisk – redan innan produkten skapas. Detta ställer högre krav på ingenjörer, som behöver hantera fler aspekter och valmöjligheter i utvecklingsprocessen, där hållbarhet är en central faktor.

Tillämpningsområden

Forskningsresultaten används inom flera branscher, bland annat:

  • Flyg och rymd
  • Fordon och tunga transporter
  • Marinteknik
  • Hälsoteknik

Finansiärer och samarbetspartners

Forskningen finansieras av organisationer som KKS, VINNOVA, EU, Tillväxtverket, Energimyndigheten och Region Blekinge.

Vi samarbetar med ledande industriföretag, inklusive:

  • GKN Aerospace Engine Systems
  • Saab Kockums
  • Sandvik Coromant
  • Tetra Pak
  • Volvo Cars Corporation
  • Volvo Construction Equipment

Läs mer om projekt, forskning och utbildning inom maskinteknik vid Product Development Research Lab. Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster.

Forskare

Kontakt
Tobias Larsson

Professor

Skicka e-post

Gå till profilsida