Maskinteknik
Forskningen inom maskinteknik vid BTH fokuserar på digital produkt/produktionsutveckling och konstruktion – där nya metoder, verktyg och data gör det möjligt att ta bättre beslut tidigare i utvecklingsprocessen. Målet är att stärka industrins förmåga att skapa innovativa, hållbara och konkurrenskraftiga produkter och produkt-tjänstelösningar.

Vi studerar och utvecklar metodik för simuleringsdriven och modellbaserad utveckling, samt analysmetoder för produkter och material. Genom avancerade digitala hjälpmedel för analys, modellering, simulering, visualisering och optimering – ofta i kombination med experimentella metoder – kan vi förutse prestanda tekniskt, ekonomiskt och ekologiskt redan innan en produkt byggs.
Vår forskning – i korthet
För att produktutvecklare ska kunna förutse, beskriva, bedöma och förbättra produktegenskaper i ett tidigt skede utvecklar vi:
- Teori, metoder och verktyg för analys och optimering av produkter
- Design-, utvecklings-, analys- och simuleringsmetodik för att förstå och förutsäga prestanda över hela livscykeln
- Ingenjörskompetens i kombination med simulerings- och AI-expertis för att hantera fler val, mer komplexitet och högre hållbarhetskrav
Forskningen inom maskinteknik bedrivs huvudsakligen vid institutionen för maskinteknik.
"Vårt samarbete med BTH är ett väldigt lyckat partnerskap. Vårt företag är i en mycket spännande transformationsfas där vi ger BTH bra exempel att forska på. Eftersom BTH samarbetar med andra branscher som redan har gjort sina övergångar från produkter till tjänster, kan vi till exempel få kunskap om beprövade metoder istället för att uppfinna allt själva."
Jenny Elfsberg, Director of Emerging Technologies
Volvo Construction Equipment
Forskningsinriktningar inom maskinteknik
Maskinteknik vid BTH omfattar bland annat:
- Innovationsteknik
- Konstruktionsautomation & generativ AI
- Kreativ konceptgenerering
- Modelldriven produktutveckling
- Produkt-tjänstesystem (PSS)
- Produktutvecklingsmetoder och verktyg
- Produktionsutveckling och simulering
- Simuleringsdriven produktutveckling
- Strukturanalys
- Värdedriven utveckling
Vi undersöker också hur värdedrivna utvecklingsmodeller, innovationsteknik och kunskaps-/expertsystem/AI kan kombineras med simulering för att accelerera utveckling och förbättra produktprestanda.
Forskningsmiljö
Forskningen bedrivs huvudsakligen vid institutionen för maskinteknik och inom Product Development Research Lab (PDRL) Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster., där vi arbetar med tidig kreativ problemlösning och digitalisering för att generera idéer, skapa modeller och driva utvecklingen av produkt-tjänstesystem i industriell kontext.
Forskningen leds av professorerna Tobias Larsson (chair) , Marco Bertoni och Alessandro Bertoni.
Tillämpningsområden
Våra forskningsresultat används inom flera branscher, bland annat:
- Flyg och rymd
- Fordon och tunga transporter
- Försvar
- Marinteknik
- Hälsoteknik
Finansiärer och samarbetspartners
Forskningen finansieras bland annat av KKS, VINNOVA, EU, Tillväxtverket, Energimyndigheten och Region Blekinge.
Vi samarbetar med ledande industriföretag, inklusive:
- GKN Aerospace Engine Systems
- NKT Cables
- Saab Kockums
- Sandvik Coromant
- Tetra Pak
- Volvo Cars
- Volvo Construction Equipment
Vill du samarbeta?
Vi samarbetar gärna i projekt som rör exempelvis digitala tvillingar, simulering och optimering, AI-stöd i konstruktionsarbete, produkt-tjänstesystem, hållbar utveckling och värdedriven produktutveckling. Kontakta oss om du vill utforska gemensamma forsknings- och utvecklingsinsatser eller examensarbeten.
Forskare
- Laila Adelson Öppnas i nytt fönster., Doktorand
- Matthew Anderson Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster., Indsustridoktorand
- Ansel Berghuvud, Universitetslektor
- Alessandro Bertoni, Biträdande professor
- Marco Bertoni, Professor
- Tamara Carleton, Universitetslektor
- William Cockayne, Universitetslektor
- Martin Frank, Industridoktorand
- Shafiqul Islam, Universitetslektor
- Christian Johansson Askling, Universitetslektor
- Andreas Larsson, Universitetslektor/docent
- Tobias Larsson, Professor (ämnesföreträdare)
- Raj Jiten Machchhar, Doktorand
- Martin Magnevall, Universitetslektor
- Albina Mrazova, Industridoktorand
- Andrea Nordwall Öppnas i nytt fönster., Doktorand
- Wu Peng Länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster., Industridoktorand
- Ryan Ruvald, Biträdande Lektor
- Sofia Schön, Industridoktorand
- Giulia Wally Scurati, Biträdande Lektor
- Carl Toller Melén, Doktorand
- Mubeen Ur Rehman, Doktorand
- Johan Wall, Universitetslektor/prefekt
Artiklar om maskinteknik
